DeepSeek V4 曝光：下月发布，支持 100M 超长上下文，由国产芯片训练

9月29日消息，今天下午 DeepSeek 突然推出了 DeepSeek v3.2-Exp 大模型。就在前几天刚刚发布 v3.1“终结版”后，DeepSeek 又迅速放出新动作，这也延续了其在重大节日前发布新模型的惯例。 相比性能提升，v3.2 更值得关注的其实是它所承载的技术探索。从“Exp”后缀就能看出，这一版本并非主打通用能力，而是用于验证新技术。 其中最亮眼的创新是 DeepSeek Sparse Attention（DSA）。它首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不损失输出质量的前提下，大幅提升了长文本训练和推理的效率。 总体来说，v3.2 属于小幅度技术迭代。大家最期待的，仍然是传闻已久的 DeepSeek v4 及 r2 —— 尤其是 v4 这一基座级大模型。 近期有消息称，DeepSeek V4 将在 10 月发布，亮点包括： 100M 上下文（百万级别长文本处理能力） GRPO 驱动推理 NSA/SPCT 等新技术 数学、编程能力显著增强 推理速度更快、成本更低 这一爆料来自推特账号 “DeepSeek News C...