Llama 3.2 本地部署教程 ，11B模型、支持视觉、图片识别功能！

 Llama 3.2  11B 视觉模型下载方式 1、Hugging Face下载：【点击前往】 从模型库下载Llama 3.2 11B的模型文件。模型文件可以通过API或者手动下载。 2、其它打包下载：【点击前往】   1. 安装Python和pip 首先，确保你已经安装了Python 3.8或以上版本。如果还没有，可以通过以下步骤安装。 下载Python： 从Python官网下载适用于Windows的最新版本Python。安装时，确保勾选“Add Python to PATH”选项，以便命令行可以直接使用Python。 检查Python和pip是否安装成功： python --version pip --version 如果成功，会显示Python和pip的版本号。 2. 安装CUDA和PyTorch 比如使用 RTX 4090进行加速，需要安装支持CUDA的PyTorch版本。 安装CUDA 下载并安装CUDA工具包（确保与你的显卡型号兼容）。 安装NVIDIA cuDNN（CUDA的深度学习库）。 安装支持CUDA的PyTorch： 打开...