【AI绘画】Stable-Diffusion 通过骨架分析插件ControlNet 来制作超有意境的图片

  A.开始前的准备工作，你需要先安装必备的环境 安装 Python 3.10.6,  "Add Python to PATH" 安装 git. B.正式开始安装的步骤： 1.下载 Stable-Diffusion-webui 【链接地址】  Github开源项目，【中文语言包】  （注意：大陆用户请挂梯子，否则打不开） 2.安装扩展 ：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git 3.下载ControlNet模型【链接】选择里面的 control_sd15_openpose.pth，下载后放入./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夹下 4.重启进入 WebUi 选择 ControlNet模型 5.载入训练好的模型：stablydiffuseds_26  也就是模型：StablyDiffused's Aesthetic Mix 【点击下载】 6.载入图片进行骨架分析，并输入下面的正负关键词：...